Liga Inggris

Ben White dan Kevin De Bruyne Menggunakan Taktik Unik dalam Pembicaraan Kontrak Arsenal dan Man City

Negosiasi kontrak untuk bek Arsenal Ben White dan gelandang Manchester City Kevin De Bruyne di Liga Inggris mengambil pendekatan yang tidak biasa

Editor: Khairil Rahim
X Arsenal
Negosiasi kontrak untuk bek Arsenal Ben White dan gelandang Manchester City Kevin De Bruyne di Liga Inggris mengambil pendekatan yang tidak biasa 

BANJARMASINPOST.CO.ID - Analytics FC memberi tahu Express Sport bagaimana mereka membantu negosiasi kontrak untuk bek Arsenal Ben White dan gelandang Man City Kevin De Bruyne.

Ketika kontrak Ben White di Arsenal akan diperbarui awal tahun ini, perwakilan sang bek mengambil pendekatan yang tidak biasa.

Daripada duduk di meja perundingan dengan staf klub dan memperdebatkan kasus White secara subyektif, mereka menyewa Analytics FC untuk melakukan analisis objektif terhadap nilai pemain tersebut.

Bekerja sama dengan pakar keuangan LCP, Analytics FC telah menciptakan platform bernama Transfer Lab, pusat data yang sebagian besar digunakan oleh klub untuk perekrutan.

Baca juga: Man City Menemukan Pahlawan Tak Terduga, Kemenangan Dominan dari Arsenal, Arteta Ditekan, Pep Santai

Baca juga: Arsenal Lelang 7 Pemain Efek Mikel Arteta Memberi Ruang Transfer Bintang Rp1 T Penerus Declan Rice

Algoritme Transfer Lab mampu memberikan laporan komprehensif tentang kemampuan White, pentingnya dia bagi Arsenal , dan tim lain mana yang mungkin cocok untuknya.

Inti dari algoritma Transfer Lab adalah metrik yang disebut selisih gol ditambahkan (GDA). Ini memberikan nilai positif atau negatif untuk setiap tindakan selama pertandingan sepak bola, yang diprediksi oleh Alex Stewart dari Analytics FC akan terjadi antara 3-4.000.

Data tersebut membuktikan betapa berharganya seorang pemain bagi sebuah tim, dan seberapa besar kemungkinan mereka berkontribusi, secara positif atau negatif, terhadap pencapaian tertentu.

Sebuah laporan yang diberikan kepada perwakilan White menunjukkan bahwa dari semua pemain di lima liga top Eropa, mantan pemain Brighton itu berada di 10 persen teratas dalam hal umpan maju progresif dan akurasi umpan.

Profil datanya cocok dengan sistem taktis klub-klub top Eropa termasuk AC Milan, Barcelona, ​​​​Bayern Munich dan Manchester City.

Profil usia menunjukkan bahwa White dapat terus bermain sebagai bek kanan Premier League yang luar biasa hingga usia awal 30-an, dan pada saat itu ia mungkin akan kembali ke posisi sentral untuk memperpanjang karirnya.

“Umpan, dribel, tekel, intersepsi, kontak setiap pemain di bola mati, dan lain-lain, dapat kita berikan nilai yang memberi tahu kita apakah tim mereka lebih berpeluang mencetak gol, atau lebih berpeluang kebobolan.

Yang pertama adalah hal yang positif, dan yang kedua adalah hal yang negatif. Ini berarti kita dapat melihat berbagai macam analisis yang berbeda dalam satu ukuran,” kata Stewart kepada Express Sport tentang selisih gol.

“Kami bisa membandingkan pemain dengan berbagai cara, tapi kami juga punya dasar yang menyatakan: pemain ini berkontribusi banyak, pemain ini tidak terlalu banyak.”

White telah unggul untuk Arsenal di posisi bek tengah dan bek kanan. Dalam dua musim terakhir, ia telah menunjukkan keserbagunaan yang luar biasa di sisi kanan dari empat bek, mampu menyerang di sayap kanan atau dengan efektif mengisi posisi bek tengah tambahan untuk memberikan basis yang kokoh dan mencegah serangan balik.

Ini adalah sistem yang diadopsi oleh Arsenal , Man City dan banyak klub sukses lainnya dan membuktikan bahwa, jika White tersedia di bursa transfer, ia akan banyak diminati.

“Jika Anda dapat menunjukkan bahwa dengan mengeluarkan seorang pemain, hal itu menunjukkan kecilnya kemungkinan sebuah tim mencapai tolok ukur tertentu, tolok ukur tersebut terkait dengan imbalan finansial dan oleh karena itu Anda dapat berkata, 'lihatlah, dengan mengeluarkan pemain ini dari tim, Anda menguranginya. kualifikasi Liga Champions Anda ',” tambah Stewart.

“Kami kemudian dapat memberikan informasi gaji dan di situlah negosiasi menjadi cukup sulit karena apa yang dapat Anda lakukan adalah mengatakan, 'jika Anda mengeluarkan Ben White dari tim dan menggantinya dengan bek kanan Premier League yang biasa-biasa saja. , bagaimana hal itu memengaruhi peluang Arsenal untuk memenangkan gelar, lolos ke Liga Champions, dan seterusnya.”

Arsenal beruntung karena White ingin berkomitmen pada masa depan jangka panjangnya dengan klub.

Dia menandatangani kontrak baru berdurasi empat tahun yang akan membawanya ke masa yang diperkirakan Analytics FC bahwa dia mungkin mulai menolak peran yang dia mainkan saat ini.

White bukan satu-satunya pemain yang meminta data untuk negosiasi kontrak. Kevin De Bruyne melakukannya ketika dia mendapati dirinya tidak memiliki agen - meskipun dibantu oleh pengacara - pada tahun 2021.

Gelandang Belgia ini meminta laporan dari Analytics FC yang membantunya menegosiasikan kontrak yang dilaporkan bernilai sekitar £83 juta.

Pada saat itu, De Bruyne dianggap sebagai salah satu gelandang terbaik di dunia dan City sangat ingin mempertahankannya.

Namun data tersebut mampu memberikan bukti obyektif mengenai pentingnya dirinya dan berapa besar City harus membayarnya.

Penggunaan data, menurut Stewart, telah membuat negosiasi menjadi lebih adil karena memberikan gambaran yang jelas tentang kemampuan dan nilai pemain.

Stewart mengatakan: “Satu hal tentang data kinerja dasar adalah bahwa data tersebut membangun tingkat kepercayaan.

Katakanlah itu adalah bek tengah – dan saya tidak berbicara tentang White secara khusus di sini – dan mereka sangat, sangat baik dalam memberikan umpan, dan mereka sangat buruk dalam menyundul. Klub akan melihat laporan kami dan berkata, 'ya, itu masuk akal'.”

Bart Huby, kepala analitik di LCP, menambahkan: “Anda ingin berada dalam posisi di mana klub tidak dapat membantah apa yang Anda katakan. Anda tidak ingin mereka duduk di sana mengkritik laporan tersebut.”

Sekitar selusin pemain telah menggunakan layanan Analytics FC. Pemain wanita Manchester City Alex Greenwood termasuk di antara mereka.

Laporan terpisah sedang dilakukan untuk pesepakbola internasional wanita lainnya, yang tidak dapat disebutkan namanya karena ketentuan perjanjian.

Ini juga berfungsi untuk pemain yang mencari awal yang baru.

Ketika Hector Bellerin merasa dirinya surplus di bawah asuhan Mikel Arteta di Arsenal , dia ingin menemukan tim yang akan memberinya peluang terbaik untuk bermain untuk Spanyol di Piala Dunia 2022.

Huby mengenang: “Bellerin adalah kasus yang menarik. Manajernya melihat sesuatu yang saya posting di LinkedIn tentang kasus Kevin De Bruyne.

Dia menghubungi saya jadi saya pergi ke Analytics FC. Dia ingin menemukan klub yang memberinya peluang terbaik bermain untuk Spanyol di Piala Dunia Qatar. Ini bukan tentang tolok ukur gaji, ini tentang bermain untuk Spanyol.”

Bellerin bergabung dengan Real Betis dengan status pinjaman tetapi masalah kebugaran menghalanginya untuk pergi ke Qatar.

“Laporan yang dibuat Analytics FC untuknya [melibatkan penelitian] pemain seperti apa yang bisa masuk ke tim nasional Spanyol,” lanjut Huby.

“Ditemukan bahwa untuk masuk ke tim nasional Spanyol, Anda biasanya harus bermain di Spanyol. Lalu tim mana di Spanyol yang memiliki taktik terbaik.”

Pemain lain, yang saat itu bermain di Serie A, mampu menunjukkan kepada calon pembeli laporan tentang kemampuannya yang tidak normal dalam memenangkan penalti.

Jenis metrik Bantuan yang Diharapkan dirancang untuk individu, yang mungkin menggunakannya untuk melawan argumen bahwa catatan bantuan permainan terbukanya relatif lebih buruk dibandingkan pemain lain di posisinya.

Sepak bola relatif lambat dalam penggunaan data. Di seberang Atlantik, tim olahraga Amerika, khususnya bisbol, telah menggunakan angka untuk keuntungan mereka.

Billy Beane terkenal menggunakan pendekatan sabermetrik untuk membangun tim Oakland Athletics yang sangat sukses dan memulai era moneyball.

Manajer sepak bola umumnya merasa bahwa, tidak seperti olahraga Amerika, permainan mereka tidak mungkin dianalisis menggunakan angka.

Hal ini agak berubah dengan diperkenalkannya Prozone – alat analisis data kinerja – ke Liga Premier pada akhir 1990an dan awal 2000an.

Di antara staf Prozone adalah Michael Edwards, yang bekerja di Portsmouth dan kemudian menjadi direktur olahraga Liverpool.

Di bawah bimbingan Edwards, Liverpool menggunakan data untuk mendukung kinerja dan analisis perekrutan mereka dan memenangkan Liga Premier dan Liga Champions.

Oleh karena itu, mungkin mengejutkan bahwa para pemain baru menyadari bagaimana data dapat meningkatkan prospek karier mereka.

Stewarts mengatakan para pemain yang menugaskan Analytics FC sangat “canggih” dalam menganalisis kinerja mereka sendiri, dan bertentangan dengan tuduhan populer, mereka tidak sepenuhnya didorong oleh uang.

Banyak orang, seperti Bellerin, hanya ingin menemukan peluang sukses terbaik mereka. Intinya adalah memaksimalkan kekuatan pemain.

Akankah lebih banyak pemain yang mengadopsi pendekatan yang sama seperti White, De Bruyne dan Bellerin? “Saya harap begitu,” kata Stewart.

“Bukan hanya dari segi komersial [untuk Analytics FC] tetapi karena menurut saya ini adalah hal yang masuk akal untuk dilakukan. Mengapa Anda tidak ingin mengetahui penghasilan pemain Anda dibandingkan dengan kinerja mereka?

“Karier seorang olahragawan itu singkat dan sangat brutal – rasanya wajar jika ada banyak uang yang berputar-putar maka para pemain akan mendapat bagian yang adil.

Hal ini terutama terjadi pada cabang olahraga putri, di mana kita melihat peningkatan jumlah cedera serius, yang beberapa di antaranya dapat mengakhiri karier.”

Dalam kasus White, kariernya dapat dipetakan melalui data.

“Hal yang masuk akal yang harus dilakukan White adalah tidak menjadi bek sayap yang sepenuhnya dinamis, tetapi menjadi bek sayap yang sangat cerdas hingga awal usia 30-an,” kata Stewart.

“Pada titik ini, dia bisa kembali bermain di posisi bek tengah dan terus bermain di level elit, mungkin sampai dia berusia 35 atau 36 tahun. Itu tanpa masalah besar. Saya memahami bahwa dia sangat berhati-hati di luar lapangan dan sangat profesional dalam hal menjaga dirinya sendiri.”

Masa depan data dalam olahraga sangat menarik. Sekarang hal ini tersebar luas dan ada perasaan bahwa orang-orang yang percaya lebih banyak daripada orang-orang yang skeptis.

Angka banyak digunakan dalam rekrutmen, analisis kinerja, dan sekarang negosiasi. Stewart dan Huby sama-sama mengatakan bahwa masih ada pekerjaan yang harus dilakukan terkait data cedera, terutama dengan peningkatan tajam kasus selama 12 bulan terakhir, namun mereka menambahkan bahwa undang-undang perlindungan data dapat membatasi penggunaan angka untuk memahami cedera, penyebabnya, dan dampaknya pengembangan langkah-langkah pencegahan.

Ini hanya bisa menjadi hal positif bagi para pemain jika mereka menggunakannya untuk meningkatkan karir mereka sendiri.

(Banjarmasinpost.co.id)

 

 

Rekomendasi untuk Anda
Ikuti kami di

Berita Terkini

© 2025 TRIBUNnews.com Network,a subsidiary of KG Media.
All Right Reserved